डीपमाइंड ने एनेअस नामक एक एआई प्रोग्राम विकसित किया है, जो प्राचीन लैटिन शिलालेखों के अध्ययन में सहायता करता है। यह तकनीक शिलालेखों की उत्पत्ति और निर्माण तिथियों का अनुमान लगाने में सक्षम है, जिससे क्षतिग्रस्त ग्रंथों के लिए महत्वपूर्ण संदर्भ मिलता है।
एनेअस लगभग 200,000 शिलालेखों के डेटाबेस से पाठ और छवियों का विश्लेषण करता है। यह क्षतिग्रस्त कलाकृतियों में अंतराल को भरने के लिए संभावित शब्दों का सुझाव देता है, जिससे बहाली में मदद मिलती है। हालांकि, इस तकनीक के उपयोग के दौरान पारदर्शिता और जवाबदेही बनाए रखना आवश्यक है।
एनेअस का उपयोग रेस जेस्टे डिवाइ ऑगस्टी के विश्लेषण में किया गया था, जो विद्वानों की बहसों के साथ संरेखित था। इतिहासकारों के साथ एक सहयोगी प्रयास से पता चला कि एनेअस ने 90% मामलों में सहायक संदर्भ प्रदान किया।
यह महत्वपूर्ण है कि हम इस तकनीक का उपयोग करते समय नैतिक विचारों को प्राथमिकता दें। जेनरेटिव एआई सिस्टम का उपयोग पहले से ही किताबें लिखने, ग्राफिक डिजाइन बनाने, चिकित्सा चिकित्सकों की सहायता करने के लिए किया जा रहा है, और वे तेजी से सक्षम होते जा रहे हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि इन प्रणालियों को जिम्मेदारी से विकसित और तैनात किया गया है, उन संभावित नैतिक और सामाजिक जोखिमों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करना आवश्यक है जो वे पैदा कर सकते हैं।
एनेअस ऑनलाइन उपलब्ध है, जो शोधकर्ताओं के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है। इस उन्नति से एआई और ऐतिहासिक अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण प्रतिच्छेदन होता है, जो प्राचीन दुनिया में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। हालांकि, हमें यह भी विचार करना चाहिए कि क्या एआई द्वारा उत्पन्न निष्कर्षों को चुनौती देना मुश्किल हो सकता है, खासकर यदि वे स्थापित मान्यताओं के खिलाफ जाते हैं। एआई की सटीकता और गति इतिहासकारों के काम को बढ़ाती है, लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि हम मानव विशेषज्ञता और निर्णय को न भूलें।
डीपमाइंड का कहना है कि एआई सिस्टम की क्षमताओं का आकलन करना एआई सुरक्षा आकलन के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन ये आकलन अकेले यह सुनिश्चित नहीं कर सकते हैं कि एआई सिस्टम सुरक्षित हैं। इसलिए, एनेअस जैसे उपकरणों का उपयोग करते समय हमें हमेशा नैतिक विचारों को प्राथमिकता देनी चाहिए।