यह अभूतपूर्व खोज इस बात का संकेत देती है कि हम एआई की संज्ञानात्मक क्षमताओं को कैसे देखते हैं, इसमें एक संभावित बदलाव आ सकता है। चीनी विज्ञान अकादमी और ग्वांगझोऊ में साउथ चाइना यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी की एक टीम ने यह अध्ययन किया। उन्होंने पता लगाया कि क्या LLMs मानव वस्तु प्रतिनिधित्व के समान संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को विकसित कर सकते हैं। इसमें कार्य, भावना और पर्यावरण के आधार पर वस्तुओं को पहचानना और वर्गीकृत करना शामिल है। शोधकर्ताओं ने ChatGPT 3.5 और Gemini Pro Vision जैसे मॉडलों का परीक्षण किया। उन्होंने उन्हें टेक्स्ट और छवियों का उपयोग करके "वस्तु उन्मूलन" कार्य सौंपे। एआई सिस्टम ने कुत्तों, कुर्सियों और कारों सहित 1,854 प्राकृतिक वस्तुओं से संबंधित 4.7 मिलियन प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण किया। परिणामों से पता चला कि एआई मॉडल ने वस्तुओं को व्यवस्थित करने के लिए 66 वैचारिक आयाम बनाए। यह इस बात को दर्शाता है कि कैसे मनुष्य अपने आसपास की दुनिया को वर्गीकृत और समझते हैं। मल्टीमॉडल मॉडल, जो टेक्स्ट और छवियों को जोड़ते हैं, ने मानव सोच के साथ और भी अधिक तालमेल दिखाया। इसके अतिरिक्त, मस्तिष्क स्कैन डेटा ने इस बात को दिखाया कि एआई और मानव मस्तिष्क वस्तुओं पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, इसमें समानता है। इससे पता चलता है कि भविष्य के एआई में अधिक सहज और मानव-संगत तर्क हो सकता है। यह रोबोटिक्स, शिक्षा और मानव-एआई सहयोग जैसे क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि LLMs वस्तुओं को उसी भावनात्मक और अनुभवात्मक तरीके से नहीं समझते हैं जैसे मनुष्य करते हैं। यह शोध एआई विकसित करने के लिए नए रास्ते खोलता है जो दुनिया के साथ बेहतर ढंग से बातचीत कर सके और उसे समझ सके।
एआई मॉडल दिखाते हैं मानव-समान वस्तु समझ: नया शोध
द्वारा संपादित: Veronika Radoslavskaya
शोधकर्ताओं ने पाया है कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) प्राकृतिक वस्तुओं को मनुष्यों के समान ही समझ और संसाधित कर सकते हैं।
स्रोतों
Urban Tecno
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