बफ़ेलो, न्यूयॉर्क में AI टूल ने मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा में चिकित्सक सटीकता को पार किया

द्वारा संपादित: Veronika Nazarova

न्यूयॉर्क के बफ़ेलो में विकसित एक नैदानिक ​​AI उपकरण, सिमेंटिक क्लिनिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (SCAI) ने संयुक्त राज्य अमेरिका मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा (USMLE) में उच्च सटीकता का प्रदर्शन किया है। बफ़ेलो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, SCAI ने अधिकांश चिकित्सकों और अन्य AI उपकरणों से बेहतर प्रदर्शन किया। उपकरण ने USMLE के चरण 3 में 95.2% स्कोर प्राप्त किया। SCAI में 13 मिलियन चिकित्सा तथ्य और उनकी परस्पर क्रियाएं शामिल हैं। यह तार्किक अनुमानों को सक्षम करते हुए, सिमेंटिक नेटवर्क बनाने के लिए सिमेंटिक ट्रिपल्स का उपयोग करता है। यूबी में जैकब्स स्कूल ऑफ मेडिसिन एंड बायोमेडिकल साइंसेज के एमडी पीटर एल. एल्किन के अनुसार, एआई उपकरण चिकित्सकों के निर्णय लेने को बढ़ाते हुए तर्क और बातचीत कर सकता है। SCAI की क्षमताओं में रोगी सुरक्षा में सुधार और विशेषता देखभाल का लोकतंत्रीकरण शामिल है। जबकि SCAI विशाल मात्रा में डेटा तक पहुंच सकता है, इसे चिकित्सकों को बदलने के लिए नहीं, बल्कि बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एल्किन का कहना है कि AI-सहायता प्राप्त डॉक्टर उन लोगों की जगह ले सकते हैं जो AI का उपयोग नहीं करते हैं।

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