गूगल ने स्पीशीजनेट जारी किया है, जो कैमरा ट्रैप तस्वीरों से जानवरों की प्रजातियों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स एआई मॉडल है। 65 मिलियन से अधिक छवियों पर प्रशिक्षित यह उपकरण, छवियों को 2,000 से अधिक लेबल में वर्गीकृत कर सकता है, जिसमें जानवरों की प्रजातियां और गैर-जानवर वस्तुएं शामिल हैं। स्पीशीजनेट का उद्देश्य कैमरा ट्रैप डेटा के विश्लेषण को स्वचालित करके वन्यजीव अनुसंधान को गति देना है, जो अक्सर एक समय लेने वाली प्रक्रिया होती है। Apache 2.0 लाइसेंस के तहत GitHub पर उपलब्ध, स्पीशीजनेट का उद्देश्य उपकरण डेवलपर्स, शिक्षाविदों और जैव विविधता से संबंधित स्टार्टअप द्वारा प्राकृतिक क्षेत्रों में जैव विविधता की निगरानी को बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाना है।
गूगल ने वन्यजीव पहचान के लिए स्पीशीजनेट एआई को ओपन-सोर्स किया
द्वारा संपादित: Veronika Nazarova
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