रोबोटिक्स उन प्रणालियों के साथ आगे बढ़ रही है जो स्वायत्त रूप से आकार और कार्य को बदलने में सक्षम हैं। कायापलट रोबोट, मॉड्यूलर इंजीनियरिंग को एआई के साथ मिलाकर, बदलते वातावरण और कार्यों के अनुकूल होते हैं। इन रोबोटों को, जिन्हें पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य रोबोट के रूप में भी जाना जाता है, स्वतंत्र मॉड्यूल से मिलकर बने होते हैं जिन्हें सिस्टम की संरचना को संशोधित करने के लिए पुनर्गठित किया जा सकता है, जो पारंपरिक निश्चित आकार के रोबोटों के विपरीत है। यह तकनीक प्रकृति से प्रेरणा लेती है, जहां कोशिकाएं विशिष्ट कार्यों वाले जीवों को बनाने के लिए संयोजित होती हैं। एम-टीआरएएन और पॉलीबॉट जैसी शोध परियोजनाओं ने प्रदर्शित किया है कि कैसे स्वतंत्र मॉड्यूल विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन उत्पन्न करने, अनियमित इलाकों या सीमित स्थानों के अनुकूल होने के लिए एकजुट और अलग हो सकते हैं। शेपबॉट्स रोबोटों के झुंडों का पता लगाते हैं जो जानकारी प्रदर्शित करने या वस्तुओं में हेरफेर करने के लिए व्यक्तिगत रूप से या सामूहिक रूप से अपने आकार को बदल सकते हैं। अनुप्रयोग अंतरिक्ष अन्वेषण से लेकर बचाव कार्यों तक हैं, जहां अनुकूलन क्षमता महत्वपूर्ण है। हालांकि, मॉड्यूल डिजाइन, नियंत्रण, ऊर्जा दक्षता और एआई एकीकरण में चुनौतियां बनी हुई हैं। सामग्री, सेंसर और विनिर्माण तकनीकों में निरंतर विकास से ऐसे रोबोट बन सकते हैं जो अपने अनुभवों के आधार पर बदलते हैं, सीखते हैं और विकसित होते हैं।
कायापलट रोबोट: एआई-संचालित आकार बदलने वाली तकनीक रोबोटिक्स में क्रांति लाती है
द्वारा संपादित: Veronika Radoslavskaya
इस विषय पर और अधिक समाचार पढ़ें:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से पता चला कि मछली के झुंड 'सीढ़ीनुमा' संरचना का उपयोग करते हैं, पारंपरिक मॉडलों को चुनौती
फ्रांस ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को बढ़ावा देने के लिए 10 बिलियन यूरो के निवेश के साथ "डेयर एआई" योजना शुरू की
यूरोपीय व्यापारिक नेताओं ने यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम (एआई एक्ट) के कार्यान्वयन में देरी करने का आह्वान किया
क्या आपने कोई गलती या अशुद्धि पाई?
हम जल्द ही आपकी टिप्पणियों पर विचार करेंगे।