फैशन उद्योग वैश्विक कचरे का एक प्रमुख योगदानकर्ता है, जो अनुमानित 92 मिलियन टन सालाना उत्पादन करता है। इस कचरे का अधिकांश भाग कपड़े के दोषों से आता है जो कभी भी उपभोक्ताओं तक नहीं पहुंचते हैं। इन पुरानी प्रथाओं का मुकाबला करने के लिए, कंपनियां कचरे को कम करने और स्थायी परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और अन्य उन्नत तकनीकों की ओर रुख कर रही हैं।
अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) कंप्यूट फॉर क्लाइमेट फेलोशिप जैसी पहलें जलवायु तकनीक स्टार्टअप का समर्थन करती हैं। फेलोशिप जलवायु संकट का मुकाबला करने के लिए समाधान विकसित करने वाले स्टार्टअप को एडब्ल्यूएस क्रेडिट के रूप में धन प्रदान करती है। एक प्रतिभागी, स्मारटेक्स, कपड़ा निर्माण को बदलने के लिए एआई-संचालित दोष पहचान का उपयोग करता है।
स्मारटेक्स एक कैमरा सिस्टम का उपयोग करता है जो कई कोणों और प्रकाश स्रोतों से कपड़े की छवियों को कैप्चर करता है। सिस्टम दोषों का पता लगाता है और मशीन को रोकने के लिए ऑपरेटरों को सचेत करता है, जिससे आगे कचरा रोका जा सकता है। एडब्ल्यूएस स्मारटेक्स को डेटा एकत्र करने और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करता है, जिससे निरंतर सीखने और सुधार को सक्षम किया जा सकता है। फैशन उद्योग वैश्विक कार्बन उत्सर्जन का 10% है और प्रति वर्ष 141 बिलियन क्यूबिक मीटर पानी की खपत करता है। एआई नवाचार अतिरिक्त उत्पादन और ओवरस्टॉकिंग को कम कर रहे हैं, जिससे अधिक टिकाऊ भविष्य के लिए आर्थिक रूप से व्यवहार्य समाधान बन रहे हैं।