जापान में, 2025 में, RIKEN सेंटर फॉर ब्रेन साइंस (CBS) के शोधकर्ताओं ने यह समझने में एक सफलता हासिल की है कि मस्तिष्क जटिल संवेदी जानकारी को कैसे सरल बनाता है। तारो टॉयोज़ुमी और केन्सुक योशिदा ने एक जैविक रूप से यथार्थवादी मॉडल विकसित किया, जो फल मक्खी के मस्तिष्क से प्रेरित था, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा प्रोसेसिंग के प्रति हमारे दृष्टिकोण में क्रांति ला सकता है।
मानव मस्तिष्क लगातार हमारी इंद्रियों से जानकारी से बमबारी करता है। ओवरलोड से बचने के लिए, यह अपनी आयामीता को कम करके इस डेटा को सरल बनाता है। यह नया मॉडल इस प्रक्रिया की नकल करता है, एक टी-वितरित स्टोकेस्टिक पड़ोसी एम्बेडिंग (टी-एसएनई) एल्गोरिदम का उपयोग करता है जिसे जैविक तंत्रिका नेटवर्क को प्रतिबिंबित करने के लिए अनुकूलित किया गया है।
मॉडल, जिसमें फल मक्खी के मस्तिष्क में न्यूरॉन समूहों की नकल करने वाली तीन परतें शामिल हैं, ने सफलतापूर्वक दोहराया कि फल मक्खियाँ गंधों को कैसे संसाधित करती हैं। इसमें डोपामाइन-निर्भर हेब्बियन प्लास्टिसिटी भी शामिल है, जो मस्तिष्क द्वारा न्यूरॉन्स के बीच कनेक्शन को मजबूत करने का एक प्रमुख तत्व है। यह खोज अधिक कुशल और बहुमुखी एआई सिस्टम का नेतृत्व कर सकती है जो अधिक आसानी से जटिल डेटा को संभालने में सक्षम हैं।
टॉयोज़ुमी ने समझाया, "मूल टी-एसएनई जैविक रूप से संभव नहीं है - यह एक इंजीनियरिंग विधि है, न कि एक तंत्रिका नेटवर्क।" "हमने एल्गोरिदम को फिर से लिखा ताकि यह एक जैविक तंत्रिका नेटवर्क की नकल करे।" टीम अब अपने मॉडल को अधिक जटिल प्रणालियों पर लागू करने की तलाश में है, जो एआई और न्यूरोसाइंस के भविष्य के लिए रोमांचक संभावनाओं का संकेत देती है।