एक अभूतपूर्व विकास में, शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय, एस्ट्राजेनेका और साउथैम्पटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नया मशीन लर्निंग ढांचा, MapDiff, पेश किया है, जो प्रोटीन डिजाइन में क्रांति लाने का वादा करता है। नेचर मशीन इंटेलिजेंस में प्रकाशित यह अभिनव एआई दृष्टिकोण, टीकों और जीन थेरेपी सहित नए उपचारों के निर्माण में काफी तेजी ला सकता है। इस प्रगति का मूल उलटा प्रोटीन फोल्डिंग में निहित है, जो अमीनो एसिड अनुक्रमों की पहचान करने की एक जटिल प्रक्रिया है जो विशिष्ट 3डी प्रोटीन संरचनाओं में मुड़ जाते हैं। यह उन प्रोटीन को इंजीनियर करने के लिए महत्वपूर्ण है जो शरीर के भीतर विशिष्ट क्षेत्रों को प्रभावी ढंग से लक्षित कर सकते हैं। MapDiff ने मौजूदा अत्याधुनिक विधियों की तुलना में सिमुलेटेड परीक्षणों में बेहतर सटीकता का प्रदर्शन किया है। शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर हाइपिंग लू कहते हैं, "यह काम वांछित संरचनाओं वाले प्रोटीन को डिजाइन करने के लिए एआई का उपयोग करने में एक महत्वपूर्ण कदम है।" इसका संभावित प्रभाव विशाल है, जो विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपन्यास चिकित्सीय प्रोटीन डिजाइन करने के द्वार खोलता है। सहयोगी प्रयास, पिछली सफलताओं पर आधारित, जीव विज्ञान में मौलिक चुनौतियों से निपटने के लिए उद्योग विशेषज्ञता के संयोजन की शक्ति को रेखांकित करता है।
एआई ब्रेकथ्रू: नया ढांचा अगली पीढ़ी के चिकित्सीय उपचारों के लिए प्रोटीन डिजाइन में क्रांति लाता है
द्वारा संपादित: Vera Mo
स्रोतों
Technology Networks
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