शिकागो विश्वविद्यालय में एरिक और वेंडी श्मिट एआई इन साइंस पोस्टडॉक्टरल फेलो रितेश कुमार ने कहा, "इलेक्ट्रोड को एक ही समय में बहुत अलग गुणों को संतुष्ट करना होता है। वे हमेशा एक-दूसरे के साथ संघर्ष करते हैं।"
अप्रैल 2025 में, शिकागो विश्वविद्यालय प्रित्ज़कर स्कूल ऑफ मॉलिक्यूलर इंजीनियरिंग (UChicago PME) के शोधकर्ताओं ने बैटरी इलेक्ट्रोलाइट की खोज को तेज करने के लिए एक नया एआई ढांचा पेश किया। यह ढांचा आशाजनक अणुओं की पहचान करने के लिए आयनिक चालकता, ऑक्सीडेटिव स्थिरता और कूलम्बिक दक्षता को संतुलित करता है।
250 शोध पत्रों के डेटासेट पर प्रशिक्षित एआई, अणुओं को एक "ईस्कोर" प्रदान करता है, जो इलेक्ट्रोलाइट्स के रूप में उनकी उपयुक्तता की भविष्यवाणी करता है। एआई ने पहले ही एक अणु की पहचान कर ली है जो शीर्ष इलेक्ट्रोलाइट्स के रूप में अच्छा प्रदर्शन कर रहा है, जो बैटरी तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। यह परीक्षण और त्रुटि पर निर्भरता को कम करता है, जिससे समय और संसाधन बचते हैं।
एआई अरबों संभावित अणुओं को छान सकता है, जो मनुष्यों के लिए असंभव है। शोधकर्ताओं का लक्ष्य एक ऐसा एआई विकसित करना है जो वांछित गुणों वाले पूरी तरह से नए अणुओं को डिजाइन कर सके। यह इलेक्ट्रिक वाहनों, फोन और ग्रिड-स्केल ऊर्जा भंडारण के लिए बैटरी डिजाइन में क्रांति ला सकता है।
नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के जेफरी लोपेज का कहना है कि बैटरी सामग्री के विकास को गति देने के लिए डेटा-संचालित ढांचे महत्वपूर्ण हैं। टीम अब अपरिचित सामग्रियों की पहचान करने की एआई की क्षमता को बेहतर बनाने पर काम कर रही है, जिससे इसकी डिजाइन क्षमताएं और बढ़ेंगी।