कार्ल आर. वोएस इंस्टीट्यूट फॉर जीनोमिक बायोलॉजी के शोधकर्ताओं ने सफलतापूर्वक जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करके नए माइटोकॉन्ड्रियल टारगेटिंग सीक्वेंस (एमटीएस) डिजाइन किए हैं [1, 4, 5]। यह नवाचार माइटोकॉन्ड्रिया के अध्ययन और हेरफेर को बढ़ाने का वादा करता है, जो कोशिका के ऊर्जा-उत्पादक ऑर्गेनेल हैं [1, 5, 7]।
एआई ने प्रभावी एमटीएस की प्रमुख विशेषताओं की पहचान की, जैसे कि एक सकारात्मक चार्ज और एक α-हेलिक्स बनाने की प्रवृत्ति [1, 2]। टीम ने तब दस लाख एआई-जनरेटेड एमटीएस बनाए और प्रयोगात्मक रूप से इन अनुक्रमों में से 41 की माइटोकॉन्ड्रियल टारगेटिंग क्षमताओं का आकलन किया, जिससे खमीर, पौधे और स्तनधारी कोशिकाओं में 50% से 100% सफलता दर प्राप्त हुई [1, 6]।
इन एआई-डिज़ाइन किए गए अनुक्रमों को सफलतापूर्वक मेटाबोलिक इंजीनियरिंग और प्रोटीन डिलीवरी में लागू किया गया है, जिससे चिकित्सीय अनुप्रयोगों और माइटोकॉन्ड्रियल विकास की गहरी समझ के लिए नई संभावनाएं खुलती हैं [1, 2, 5]। मई 2025 में प्रकाशित इस अध्ययन में सिंथेटिक बायोलॉजी और बायोटेक्नोलॉजी में एआई की क्षमता को रेखांकित किया गया है, जिसमें विविध एमटीएस की सीमित उपलब्धता को संबोधित किया गया है, जो माइटोकॉन्ड्रियल बायोलॉजी में कुशल अनुसंधान और विकास के लिए महत्वपूर्ण है [1, 4, 7]।