एक नया ओपन-सोर्स ढांचा संरक्षणवादियों को बीज बैंकों में आनुवंशिक विविधता के प्रतिनिधित्व का आकलन करने में मदद करता है, जिससे विलुप्त होने का सामना कर रही पौधों की प्रजातियों की रक्षा करने में सहायता मिलती है। यह पारिस्थितिक तंत्रों को संरक्षित करने और हमारे खाद्य प्रणालियों के लचीलेपन को सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
जैसे-जैसे जलवायु परिवर्तन और आवास का नुकसान बढ़ता जा रहा है, कई पौधों की प्रजातियां विलुप्त होने के खतरे का सामना कर रही हैं। बीज बैंक और वनस्पति उद्यान पौधों की आनुवंशिक विविधता को संरक्षित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। हालांकि, जंगली पौधों की प्रजातियों में से 20% से भी कम का इन पूर्व सीटू संरक्षण प्रयासों में पर्याप्त प्रतिनिधित्व है।
मरवा एल ग्राउई, मोरक्को में यूनिवर्सिटी मोहम्मद VI पॉलिटेक्निक (UM6P) में एक डॉक्टरेट शोधकर्ता, ने इस मुद्दे को संबोधित करने के लिए एक ढांचा विकसित किया। उनकी विधि सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा, भू-स्थानिक मॉडलिंग और उपयोगकर्ता के अनुकूल सॉफ़्टवेयर का उपयोग बीज बैंकों में आनुवंशिक विविधता के प्रतिनिधित्व का आकलन करने के लिए करती है। यह शोधकर्ताओं को उन प्रजातियों को प्राथमिकता देने की अनुमति देता है जिन्हें तत्काल संरक्षण की आवश्यकता है।
एल ग्राउई का काम जीनस विग्ना पर केंद्रित है, लेकिन इस दृष्टिकोण को किसी भी पौधे समूह पर लागू किया जा सकता है। ढांचा नमूनों के बीच भौगोलिक और पर्यावरणीय दूरियों को आनुवंशिक विभेदन के लिए प्रॉक्सी के रूप में उपयोग करता है, खासकर जब प्रत्यक्ष जीनोमिक डेटा अनुपलब्ध हो। यह दृष्टिकोण दूरी द्वारा अलगाव के सिद्धांत पर आधारित है, जहां दूर की आबादी आनुवंशिक रूप से अलग होने की प्रवृत्ति रखती है।
किसी प्रजाति की सीमा को सटीक रूप से परिभाषित करने के लिए, एल ग्राउई और उनके सह-लेखक ने एक "समायोजित सीमा" विधि विकसित की। यह विधि प्रलेखित घटना क्षेत्रों को पकड़ने के लिए समावेशन बफ़र्स और प्रजाति वितरण मॉडल (एसडीएम) द्वारा अनुमानित अकल्पनीय क्षेत्रों को हटाने के लिए बहिष्करण बफ़र्स को जोड़ती है। टीम ने पूर्व सीटू संग्रह रिकॉर्ड में डेटा अशुद्धियों को भी संबोधित किया, जिसने संरक्षण आकलन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया।
संपूर्ण वर्कफ़्लो को एक ओपन-सोर्स आर लाइब्रेरी में पैक किया गया है, जिससे यह दुनिया भर के शोधकर्ताओं के लिए सुलभ हो गया है। उपयोगकर्ता प्रत्येक प्रजाति के लिए एक संरक्षण स्कोर उत्पन्न करने के लिए घटना निर्देशांक और जलवायु चर इनपुट कर सकते हैं। यह ओपन-सोर्स दृष्टिकोण वैश्विक चुनौतियों का समाधान करने के लिए डिजिटल उपकरणों और अफ्रीकी डेटा का उपयोग करने की UM6P की दृष्टि के अनुरूप है।
यह अभिनव ढांचा बीज बैंकों में आनुवंशिक विविधता के प्रतिनिधित्व को बढ़ाने के लिए एक व्यावहारिक उपकरण प्रदान करता है। यह पौधों के संरक्षण के दबाव वाले मुद्दे के लिए एक स्केलेबल और सुलभ समाधान प्रदान करता है, जो पारिस्थितिक तंत्र और मानव समाज दोनों को लाभान्वित करता है। आनुवंशिक विविधता के प्रतिनिधित्व में सुधार करके, हम पौधों की प्रजातियों की बेहतर रक्षा कर सकते हैं और भविष्य की पीढ़ियों के लिए अपनी खाद्य प्रणालियों के लचीलेपन को सुनिश्चित कर सकते हैं।