एआई ने जीन स्थानांतरण के माध्यम से बैक्टीरिया में एंटीबायोटिक प्रतिरोध प्रसार की भविष्यवाणी की

एक एआई मॉडल, जिसे व्यापक आनुवंशिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, अब बैक्टीरिया में एंटीबायोटिक प्रतिरोध विकास की भविष्यवाणी कर सकता है। चाल्मर्स प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के एक अध्ययन से संकेत मिलता है कि एंटीबायोटिक प्रतिरोध आनुवंशिक रूप से समान बैक्टीरिया के बीच अधिक आसानी से फैलता है, विशेष रूप से अपशिष्ट जल उपचार संयंत्रों और मानव शरीर के भीतर। चाल्मर्स प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय और गोथेनबर्ग विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एरिक क्रिस्टियानसन का कहना है, "मनुष्यों के लिए हानिकारक बैक्टीरिया ने कई प्रतिरोध जीन जमा कर लिए हैं... हमारा शोध इस जटिल विकासवादी प्रक्रिया की जांच करता है ताकि यह सीखा जा सके कि ये जीन रोगजनक बैक्टीरिया में कैसे स्थानांतरित होते हैं। इससे यह अनुमान लगाना संभव हो जाता है कि भविष्य में बैक्टीरिया प्रतिरोध कैसे विकसित करेंगे।" *नेचर कम्युनिकेशंस* में विस्तृत एआई मॉडल ने जीवाणु डीएनए, संरचना और निवास स्थान डेटा का उपयोग करके ऐतिहासिक जीन स्थानान्तरण का विश्लेषण किया। मॉडल को लगभग दस लाख जीवाणु जीनोम पर प्रशिक्षित किया गया था। चाल्मर्स और गोथेनबर्ग विश्वविद्यालय के डॉक्टरेट छात्र डेविड लुंड ने कहा, "हम देखते हैं कि मनुष्यों और जल उपचार संयंत्रों में पाए जाने वाले बैक्टीरिया में जीन स्थानांतरण के माध्यम से प्रतिरोधी बनने की संभावना अधिक होती है... एक अन्य महत्वपूर्ण कारक जो प्रतिरोध जीन को एक जीवाणु से दूसरे जीवाणु में 'कूदने' की संभावना को बढ़ाता है, वह है बैक्टीरिया की आनुवंशिक समानता।" मॉडल की सटीकता का परीक्षण ज्ञात प्रतिरोध जीन स्थानान्तरण के विरुद्ध किया गया। पाँच में से चार मामलों में, मॉडल ने स्थानांतरण की सटीक भविष्यवाणी की। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि वे निदान और निगरानी में उपयोग के लिए मॉडल को परिष्कृत करेंगे, जिससे संभावित रूप से बहु-प्रतिरोधी बैक्टीरिया का पता लगाने और उन वातावरणों की निगरानी में सुधार होगा जहां एंटीबायोटिक मौजूद हैं।