प्राचीन डीएनए ने ग्रीन सहारा में अज्ञात आबादी का खुलासा किया

द्वारा संपादित: gaya ❤️ one

दक्षिणी लीबिया में एक गुफा में दफन दो महिलाओं के आनुवंशिक विश्लेषण से एक पहले से अज्ञात आबादी का पता चलता है जो 7000 साल पहले सहारा में रहती थी जब यह एक हरा-भरा सवाना था। ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के पुरातत्वविद् पीटर मिशेल के अनुसार, इस सप्ताह जारी किए गए निष्कर्ष सहारा में कहीं से भी प्राप्त पहले प्राचीन जीनोम हैं। लगभग 5000 ईसा पूर्व [सामान्य युग से पहले] में मरने वाली महिलाओं को दक्षिण-पश्चिमी लीबिया में ताकारकोरी रॉक शेल्टर में खोजा गया था, जिसे 2003 और 2006 के बीच खोदा गया था। सैपिएंजा विश्वविद्यालय के पुरातत्वविद् सैविनो डि लेर्निया ने उल्लेख किया कि यह स्थल "अब रेगिस्तान के बीच में है," लेकिन कभी एक बारहमासी झील के पास था। शव स्वाभाविक रूप से ममीकृत हो गए, जिससे उनका डीएनए संरक्षित हो गया। विश्लेषण से पता चलता है कि उनके पूर्वज उप-सहारा अफ्रीकियों से अलग थे और लेवांत से उत्पन्न नहीं हुए थे। ईवीए [मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इवोल्यूशनरी एंथ्रोपोलॉजी] के आनुवंशिकीविद् जोहान्स क्रूस ने कहा कि शोधकर्ताओं ने पहले सोचा था कि यह क्षेत्र उप-सहारा अफ्रीका से प्रवासन के लिए एक गलियारा था। सबसे अच्छी तरह से संरक्षित डीएनए वाली महिला में निएंडरथल वंश न्यूनतम था, "आज उप-सहारा अफ्रीका के बाहर रहने वाले लोगों की तुलना में 10 गुना कम।" महिलाओं के माइटोकॉन्ड्रियल डीएनए से संकेत मिलता है कि उनके पूर्वज एक अफ्रीकी आबादी से उत्पन्न हुए थे जिसने यूरोप में शुरुआती आधुनिक मानव प्रवास में योगदान दिया था। ईवीए [मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इवोल्यूशनरी एंथ्रोपोलॉजी] की पेलियोजेनेटिक्स विशेषज्ञ नाडा सलेम का कहना है कि यह आबादी "उप-सहारा अफ्रीका से अलग है, लेकिन आज अफ्रीका के बाहर के लोगों से भी अलग है।" मिट्टी के बर्तनों की समानता के बावजूद, जो उत्तरी अफ्रीका के साथ संपर्क का सुझाव देती है, जीन नए आबादी के साथ कोई मिश्रण नहीं दिखाते हैं, यहां तक कि लगभग 8300 साल पहले पशुपालन की शुरुआत के साथ भी। डि लेर्निया का सुझाव है, "हरा सहारा लोगों की आवाजाही के लिए गलियारा नहीं था, लेकिन निश्चित रूप से यह विचारों और प्रौद्योगिकी के लिए एक गलियारा था।" मिशेल ने चेतावनी दी कि सीमित नमूनों के कारण अधिक डेटा की आवश्यकता है, क्योंकि राजनीतिक तनाव आगे की खुदाई में बाधा डालते हैं। "यह जितना रोमांचक है, दो डेटा बिंदुओं के आधार पर यह बिल्कुल निश्चित होना मुश्किल है कि इससे कितना निष्कर्ष निकाला जाए," मिशेल कहते हैं।

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