एक नया एल्गोरिदम, भौगोलिक पूर्वज अनुमान एल्गोरिदम (GAIA), भौगोलिक स्थान और समय के माध्यम से एक मार्ग का पता लगाकर मानव आनुवंशिक भिन्नता का पुनर्निर्माण करता है। *साइंस* में प्रकाशित, GAIA* साझा वंशावली को ध्यान में रखने और स्थानीय रूप से अनुकूली लोकी पर जानकारी प्रदान करने के वैकल्पिक तरीके प्रदान करके जीनोम-व्यापी एसोसिएशन अध्ययनों की सटीकता में सुधार कर सकता है। आधुनिक जीनोम उन पूर्वजों से आनुवंशिक संबंध के स्थानिक पैटर्न को विरासत में लेते हैं जो अलग-अलग समय पर अलग-अलग भौगोलिक स्थानों में रहते थे। इन पैटर्नों को समझना अवलोकन योग्य अंतर और जनसांख्यिकीय इतिहास के जीनोमिक आधार की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है। पारंपरिक विश्लेषण इस धारणा पर निर्भर करते हैं कि मनुष्य क्षेत्रीय आबादी के भीतर समान रूप से प्रजनन भागीदारों का चयन करते हैं। GAIA कम मान्यताओं के साथ प्रत्येक साझा पूर्वज के समय और भौगोलिक स्थिति का अनुमान लगाता है। इसने यूरोप, एशिया और अफ्रीका में प्रमुख जनसंख्या आंदोलनों को सटीक रूप से पुनर्प्राप्त किया, जिससे अफ्रीका में उनकी उत्पत्ति का प्रदर्शन हुआ। शोधकर्ताओं ने कहा कि वंशावली के भूगोल का अध्ययन करने की क्षमता जनसंख्या आनुवंशिकी के क्षेत्र की क्षमता में एक रोमांचक वृद्धि की घोषणा करती है ताकि जनसंख्या पारिस्थितिक प्रक्रियाओं पर प्रकाश डाला जा सके जो अंतरिक्ष और समय में व्यक्तियों की गति, वितरण और घनत्व को नियंत्रित करती हैं। मैकगिल विश्वविद्यालय के पीएचडी साइमन ग्रावेल ने कहा कि GAIA में मानव विविधता के मॉडल में महत्वपूर्ण कमियों की पहचान करने की क्षमता है।
* Michael C. Grundler et al., A geographic history of human genetic ancestry. Science 387, 1391-1397 (2025).