हार्वर्ड का प्रोजेक्ट गैलीलियो यूएफओ डेटा का विश्लेषण करने और विसंगतियों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करता है

हार्वर्ड का प्रोजेक्ट गैलीलियो, जिसका नेतृत्व एवी लोएब कर रहे हैं, अलौकिक प्रौद्योगिकी की खोज में तीन वेधशालाओं से एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहा है। परियोजना ने लगभग 1 मिलियन वस्तुओं पर डेटा जमा किया है, जो वे दावा करते हैं कि सबसे बड़ा व्यवस्थित रूप से संकलित यूएफओ डेटाबेस है।

संचालन के शुरुआती पांच महीनों के दौरान, लगभग 500,000 वस्तुओं का पता चला, जिनमें से लगभग 16% (लगभग 80,000) को विसंगतियों के रूप में चिह्नित किया गया। मैनुअल समीक्षा के बाद, 144 प्रक्षेपवक्र अस्पष्ट रहे, जो संभावित रूप से अपरिचित सामान्य वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। परियोजना का उद्देश्य उन बाहरी लोगों की पहचान करना है जो मानव क्षमताओं से परे प्रौद्योगिकी का प्रदर्शन करते हैं, जो संभावित रूप से अलौकिक सभ्यताओं की उपस्थिति का संकेत दे सकते हैं। एवी लोएब के अनुसार, यदि दस लाख वस्तुओं में से एक भी मानव निर्मित प्रौद्योगिकियों से परे क्षमताओं को प्रदर्शित करता है, तो यह अब तक की सबसे बड़ी वैज्ञानिक खोज होगी।

गैलीलियो प्रोजेक्ट का उद्देश्य पृथ्वी की कक्षा में कलाकृतियों, इंटरस्टेलर वस्तुओं और अस्पष्टीकृत शिल्प, जिन्हें कभी-कभी पृथ्वी के वायुमंडल में "असामान्य हवाई वाहन" (एएवी) कहा जाता है, को व्यवस्थित रूप से देखने के लिए मौजूदा और नए दूरबीनों का उपयोग करना है।