वेनिस के कै' फोस्करी विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, इरविन के निकोलो मैफेजोली के नेतृत्व में एक टीम ने ग्लेशियर बर्फ की मोटाई वितरण की गणना के लिए आइसबूस्ट नामक एक वैश्विक AI मॉडल विकसित किया है। निष्कर्ष जियोसाइंटिफिक मॉडल डेवलपमेंट में प्रकाशित किए गए थे। इस मॉडल से भविष्य के ग्लेशियर पिघलने के परिदृश्यों का अध्ययन करने और समुद्र के स्तर में वृद्धि की भविष्यवाणी करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण होने की उम्मीद है।
आइसबूस्ट मॉडल मोटाई माप और 39 विशेषताओं, जिनमें बर्फ का वेग और तापमान क्षेत्र शामिल हैं, पर प्रशिक्षित निर्णय ट्री एल्गोरिदम को जोड़ता है। मैफेजोली के अनुसार, मॉडल पारंपरिक मॉडल की तुलना में 30-40% कम त्रुटियां प्रदर्शित करता है, खासकर ध्रुवीय क्षेत्रों में। AI मॉडल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ व्यापक अवलोकन संबंधी डेटा का लाभ उठाता है।
बर्फ के प्रवाह को मॉडलिंग और समुद्र के स्तर में वृद्धि का अनुमान लगाने के लिए ध्रुवीय क्षेत्रों और ग्रीनलैंड और अंटार्कटिका के किनारों में सटीक बर्फ की मोटाई का अनुमान महत्वपूर्ण है। 2025 के अंत तक, शोधकर्ताओं का लक्ष्य कुल मिलाकर पांच लाख बर्फ की मोटाई के नक्शे के दो डेटासेट जारी करना है, जो हिमनद प्रभावों को बेहतर ढंग से समझने और भविष्यवाणी करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह पहल 2025 में ग्लेशियरों के संरक्षण के अंतर्राष्ट्रीय वर्ष और संयुक्त राष्ट्र द्वारा घोषित क्रायोस्फेरिक विज्ञान के लिए कार्रवाई के दशक (2025 - 2034) के साथ संरेखित है।