एआई ने अंटार्कटिक बर्फ की चादर की गतिशीलता का खुलासा किया, मौजूदा जलवायु मॉडलों को चुनौती दी

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अंटार्कटिक बर्फ की गतिविधियों के उपग्रह डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया, जिससे बर्फ की चादर की बड़े पैमाने पर गतिविधियों को नियंत्रित करने वाले मौलिक भौतिकी का पता चला। *साइंस* में प्रकाशित अध्ययन, मौजूदा जलवायु मॉडलों को चुनौती देता है जो विरल डेटा और जटिल अंतःक्रियाओं के कारण अंटार्कटिक बर्फ का सटीक अनुकरण करने के लिए संघर्ष करते हैं। एआई मॉडल ने 2007 और 2018 के बीच बर्फ की मोटाई और गति का विश्लेषण किया, जिससे बर्फ की चिपचिपाहट का वर्णन करने के लिए नए मॉडल प्राप्त हुए। शोधकर्ताओं ने पाया कि महाद्वीप के करीब बर्फ की अलमारियां संकुचित हो रही हैं, जो प्रयोगशाला प्रयोगों के अनुरूप व्यवहार कर रही हैं। हालांकि, महाद्वीप से दूर की बर्फ तनाव का अनुभव करती है, जो अनिसोट्रोपिक गुणों को प्रदर्शित करती है, जिसका अर्थ है कि इसके भौतिक गुण दिशा के अनुसार अलग-अलग होते हैं। यह अनिसोट्रॉपी, जो बर्फ की शेल्फ के 95% को प्रभावित करती है, को वर्तमान मॉडल द्वारा नहीं पकड़ा जाता है, जो समान भौतिक गुणों को मानते हैं। अंटार्कटिक बर्फ के पिघलने के कारण समुद्र के स्तर में वृद्धि की भविष्यवाणियों को बेहतर बनाने के लिए निष्कर्ष महत्वपूर्ण हैं। शोधकर्ताओं का सुझाव है कि अवलोकन संबंधी डेटा, भौतिक कानूनों और गहन शिक्षण के संयोजन के इस दृष्टिकोण को अन्य पृथ्वी विज्ञान चुनौतियों पर लागू किया जा सकता है।