ईस्ट लंदन विश्वविद्यालय (UEL) के नेतृत्व में एक अभूतपूर्व अध्ययन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके यह अनुमान लगा रहा है कि कौन से पिल्ले सहायता कुत्तों के रूप में सफल होने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। डॉ. मोहम्मद हुसैन अमीरहोसेनी के नेतृत्व में इस अभिनव दृष्टिकोण का उद्देश्य पशु कल्याण में सुधार करना और प्रशिक्षण से जुड़ी लागतों को कम करना है।
अनुसंधान प्रशिक्षकों द्वारा देखे गए व्यवहारिक संकेतों पर केंद्रित है। छह और बारह महीने की उम्र में, प्रत्येक पिल्ले के व्यवहार को विस्तृत प्रश्नावली के माध्यम से रिकॉर्ड किया जाता है, जिसमें स्वभाव, ध्यान और व्यक्तित्व को शामिल किया जाता है। AI मॉडल संभावित कुत्तों की शुरुआती पहचान करने के लिए इस डेटा का विश्लेषण करते हैं, उन पैटर्न का पता लगाते हैं जिन्हें अनुभवी प्रशिक्षक भी चूक सकते हैं। निष्कर्ष प्रशिक्षण कार्यक्रमों से कुत्तों के जल्दी निकलने की भावनात्मक और वित्तीय लागत को काफी कम कर सकते हैं।
एप्लाइड एनिमल बिहेवियर साइंस के 50वें वर्षगांठ अंक में प्रकाशित, यह अध्ययन पिछले UEL के नेतृत्व वाले अनुसंधान पर आधारित है। UEL ने Canine Companions, The Seeing Eye और Dogvatar जैसे संगठनों के साथ सहयोग किया। यह सहयोगात्मक प्रयास आशाजनक उम्मीदवारों की शुरुआती पहचान करके सहायता कुत्ते के प्रशिक्षण को परिष्कृत करना चाहता है, अंततः देर से होने वाली विफलताओं के भावनात्मक और वित्तीय तनाव को कम करता है।