बड़े भाषा मॉडल भावनात्मक बुद्धिमत्ता परीक्षण बनाने में उत्कृष्ट

हालिया शोध से पता चलता है कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) न केवल भावनात्मक बुद्धिमत्ता (ईआई) परीक्षणों को हल कर सकते हैं, बल्कि उन्हें बना भी सकते हैं। श्लेगल, सोमर और मोर्टिलारो द्वारा 2025 में कम्युनिकेशंस साइकोलॉजी में प्रकाशित इस अध्ययन में मानव भावनाओं को समझने में एलएलएम की क्षमताओं पर प्रकाश डाला गया है।

भावनात्मक बुद्धिमत्ता, जो पारंपरिक रूप से एक मानवीय विशेषता है, में भावनाओं को पहचानना, समझना और प्रबंधित करना शामिल है। अध्ययन भावनात्मक रूप से सूक्ष्म सामग्री के साथ एलएलएम कैसे जुड़ते हैं, इसका आकलन करने के लिए ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। मॉडल ने विश्वसनीय ईआई परीक्षणों का उत्तर देने और रचना करने में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया।

एलएलएम को विशाल पाठ्य कोषों पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो सिमेंटिक बारीकियों, भावात्मक संकेतों और सामाजिक गतिशीलता को पकड़ते हैं। शोधकर्ताओं ने मानव बेंचमार्क के साथ तुलना करते हुए, ईआई परीक्षण वस्तुओं के लिए मॉडल की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण किया। मॉडल ने भावनात्मक तर्क का अनुकरण करने की क्षमता का प्रदर्शन किया।

फाइन-ट्यूनिंग प्रोटोकॉल ने भावनात्मक बारीकियों को बढ़ाया, भावनात्मक लेक्सिकॉन के प्रति संवेदनशीलता में वृद्धि की। ध्यान विज़ुअलाइज़ेशन से पता चला कि भावनात्मक क्षमता की भविष्यवाणी करते समय एलएलएम इनपुट टेक्स्ट के विभिन्न हिस्सों को प्राथमिकता देते हैं। यह इंगित करता है कि एलएलएम अंतर्निहित रूप से भावनात्मक संयोजनों और प्रासंगिक प्रासंगिकता को पहचानते हैं।

एलएलएम द्वारा नए ईआई आकलन का निर्माण मनोवैज्ञानिक उपकरणों में एक नया मोर्चा खोलता है। एआई मॉडल स्वायत्त रूप से प्रशंसनीय ईआई प्रश्न उत्पन्न कर सकते हैं। यह एआई और मनोवैज्ञानिक विज्ञान के बीच एक उपन्यास तालमेल का सुझाव देता है।

जबकि एलएलएम ईआई कार्यों में क्षमता दिखाते हैं, सवाल यह बना रहता है कि क्या वे वास्तव में भावनाओं को समझते हैं। अध्ययन प्रदर्शन को एक मापने योग्य परिणाम के रूप में जोर देता है, न कि व्यक्तिपरक भावनात्मक जागरूकता के रूप में। एआई-जनित ईआई आकलन निदान और चिकित्सा के निजीकरण को बढ़ा सकते हैं।

प्रशिक्षण डेटा पर मॉडल की निर्भरता उन्हें पाठ्य स्रोतों में निहित पूर्वाग्रहों के संपर्क में लाती है। शोधकर्ताओं ने मॉडल प्रशिक्षण में निरंतर हस्तक्षेप की वकालत की। जैसे-जैसे मॉडल की परिष्कार बढ़ती है, एआई में भावनात्मक बुद्धिमत्ता क्षमताओं के विकास की निगरानी के लिए अनुदैर्ध्य अध्ययन की आवश्यकता होती है।

अनुसंधान एआई, मनोविज्ञान और भाषा विज्ञान के एक चौराहे को प्रस्तुत करता है। श्लेगल, सोमर और मोर्टिलारो ने एक प्रतिमान बदलाव को उत्प्रेरित किया है। यह भविष्य के एआई विकास और भावनात्मक मूल्यांकन पद्धतियों को प्रभावित करेगा।

भाषा मॉडल की शक्ति को जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए आगे अंतःविषय सहयोग आवश्यक होगा। यह सुनिश्चित करता है कि भावनात्मक मशीन इंटेलिजेंस मानव अनुभव को समृद्ध करे। एआई भागीदार हमारी भावनात्मक समझ में सहायता, वृद्धि या यहां तक कि चुनौती दे सकते हैं।