ईपीएफएल के शोधकर्ताओं ने टोपोएलएम विकसित किया है, जो एक एआई भाषा मॉडल है जो न्यूरॉन्स के कार्य और स्थानिक व्यवस्था दोनों को कैप्चर करके मस्तिष्क की भाषा प्रसंस्करण को दर्शाता है। यह मॉडल न्यूरॉन्स के कार्यात्मक समूहीकरण और मस्तिष्क के प्रांतस्था के भीतर उनके स्थानिक संगठन को दोहराता है।
पिछले एआई मॉडल के विपरीत जो कार्यात्मक न्यूरॉन्स के व्यक्तिगत समूहों पर केंद्रित थे, टोपोएलएम भविष्यवाणी करता है कि मस्तिष्क की भाषा प्रणाली अपने स्थानिक-कार्यात्मक संगठन को कैसे विकसित करती है। प्रोफेसर मार्टिन श्रिम्फ बताते हैं कि टोपोएलएम आंतरिक घटकों के स्थानिक समूहों को विकसित करता है जो कार्यात्मक रूप से मानव मस्तिष्क में भाषा प्रसंस्करण के दौरान देखी गई गतिविधि के अनुरूप होते हैं। मॉडल बताता है कि एक बुनियादी नियम मस्तिष्क में स्थानिक समूहों को नियंत्रित करता है, जहां आस-पास के न्यूरॉन्स समान व्यवहार करते हैं।
टोपोएलएम मानव अनुभूति के साथ एआई के कार्यात्मक संरेखण को बढ़ाने के लिए एक ढांचा प्रदान करता है, जिसमें मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटिंग और न्यूरोलिंग्विस्टिक्स में संभावित अनुप्रयोग हैं। यह शोध, जो लर्निंग रिप्रेजेंटेशन (आईसीएलआर) 2025 पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया, एआई सिस्टम की दिशा में एक कदम है जो मानव मस्तिष्क की तरह अधिक व्यवस्थित हैं। शोधकर्ताओं ने इमेजिंग अध्ययनों के माध्यम से मानव मस्तिष्क में मॉडल की भविष्यवाणियों का परीक्षण करने की योजना बनाई है।