विशिष्ट एआई कार्यों में ज्ञान इंजीनियरिंग डेटा-संचालित सीखने से बेहतर प्रदर्शन करती है

आधुनिक एआई में डेटा-संचालित सीखना महत्वपूर्ण है, लेकिन ज्ञान इंजीनियरिंग, जो नियमों का उपयोग करके औपचारिक रूप से अवधारणाओं को एन्कोड करती है, कुछ मामलों में बेहतर हो सकती है। वी. चेंग और जेड. यू के अनुसार, लोग बुनियादी अंकगणित में चैटबॉट से बेहतर प्रदर्शन करते हैं क्योंकि वे केवल उदाहरणों के बजाय नियमों का उपयोग करते हैं। ज्ञान इंजीनियरिंग वहां उत्कृष्ट है जहां नियम उपलब्ध हैं, सटीकता महत्वपूर्ण है (जैसे स्वायत्त प्रणालियों में), और स्पष्टता महत्वपूर्ण है (जैसे शिक्षा में)। विकसित हो रही प्राकृतिक भाषा के विपरीत, औपचारिक ज्ञान संस्कृतियों और भाषाओं में स्थिर रहता है, जो मशीन और मानव ज्ञान के संरक्षण दोनों के लिए आवश्यक है। हालांकि, एआई अनुसंधान में ज्ञान इंजीनियरिंग को अक्सर अनदेखा किया जाता है, कुछ डेटासेट औपचारिक रूप से मशीन लर्निंग के लिए मानव ज्ञान को एन्कोड करते हैं। एआई को अधिक मानव जैसा तर्क विकसित करने के लिए अवधारणा निर्माण को शामिल करना चाहिए।