एक नया कम्प्यूटेशनल मॉडल अनुकरण करता है कि मस्तिष्क का नवप्रांतस्था (नियोकोर्टेक्स) स्व-पर्यवेक्षित भविष्य कहनेवाला शिक्षण के माध्यम से जानकारी को कैसे संसाधित करता है और सीखता है। यह मॉडल इस बारे में गहरी समझ प्रदान करता है कि हमारे मस्तिष्क हमारे आसपास की दुनिया का अनुमान कैसे लगाते हैं और उसकी व्याख्या कैसे करते हैं, जो चेतना को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
शोधकर्ताओं द्वारा विकसित मॉडल, नवप्रांतस्था की संरचना की नकल करता है, विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों के अनुरूप परतों का उपयोग करता है। परत 2/3 आने वाली संवेदी जानकारी की भविष्यवाणी करती है, जबकि परत 5 वास्तविक संवेदी इनपुट प्राप्त करती है। मॉडल इन भविष्यवाणियों की वास्तविक संवेदी डेटा से तुलना करके सीखता है, त्रुटियों को कम करने के लिए अपने आंतरिक कनेक्शन को समायोजित करता है।
यह दृष्टिकोण मॉडल को भविष्य कहनेवाला प्रतिनिधित्व सीखने की अनुमति देता है, जैसे कि हमारे मस्तिष्क घटनाओं का अनुमान लगाना सीखते हैं। मॉडल यह भी दर्शाता है कि प्रांतस्था की विभिन्न परतें सूचना को संसाधित करने में अलग-अलग भूमिकाएँ कैसे निभाती हैं। यह शोध मस्तिष्क की दुनिया को समझने और भविष्यवाणी करने की क्षमता में स्व-पर्यवेक्षित सीखने के महत्व पर प्रकाश डालता है।
यह शोध इस बारे में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि मस्तिष्क कैसे सीखता है और जानकारी को संसाधित करता है। इन तंत्रों को समझने से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और चेतना की हमारी समझ में प्रगति हो सकती है। मस्तिष्क की भविष्य कहनेवाला क्षमताओं की नकल करने की मॉडल की क्षमता मानव मन की जटिलताओं में भविष्य के अनुसंधान के लिए एक आशाजनक मार्ग प्रदान करती है।