ב-13 בנובמבר 2026 פרסמה MIT News כתבה על חברת Robust AI, שנוסדה על ידי בוגר MIT אנתוני ג'ולס והפרופסור אמריטוס רודני ברוקס. החברה הציגה את הרובוט הנייד Carter — עגלה על גלגלים שתוכננה לאינטראקציה חלקה עם בני אדם בסביבות דינמיות של מחסנים ומפעלים.
Carter מצויד בידית רגישה לכוח, במערכת ראייה ממוחשבת מבוססת בינה מלאכותית ובגלגלים הולונומיים המאפשרים לו לנוע באופן מיידי בכל כיוון. אדם יכול להשתלט על השליטה, לדחוף או למשוך את הרובוט ביד אחת, לתת מחווה או פקודה דרך מסך מגע. בכך הוא שונה מהותית מרובוטים תעשייתיים מסורתיים, שעובדים בכלובים או מחייבים עצירה מוחלטת עם הופעת אדם.
הגישה של החברה מבוססת על כך שההצלחה נקבעת לא על ידי האוטונומיה של הרובוט כשלעצמה, אלא על ידי הפרודוקטיביות המשותפת של המערכת "רובוט — אדם — בק-אנד". בפריסות אמיתיות Carter מסייע בליקוט, בהעברת מטענים ובניווט העובדים, ומצמצם את ההליכה היומית של האדם בממוצע בעשרות אלפי צעדים. הרובוט יכול להוביל את האדם לתאים הנדרשים או ללכת אחריו בעת העמסה.
המתודולוגיה של Robust AI שמה דגש על human-in-the-loop: הרובוט אינו שואף לאוטונומיה מלאה אלא משאיר לאדם רמה גבוהה של agency. הדבר מפחית סיכונים בסביבות בלתי צפויות, שבהן הפריסה משתנה והמשימות דורשות גמישות. בשונה מגישות המכוונות לאוטונומיה מרבית (למשל מערכות עם reinforcement learning עמוק לניהול תנועת רובוטים), כאן העדיפות היא צפיות וקלות ההתערבות של האדם.
בנוף הרובוטיקה הדבר עומד בניגוד לפתרונות שבהם רובוטים הם אוטונומיים לחלוטין ודורשים אזורים ייעודיים, או שהם מניפולטורים כבדים בתוך גדרות מגן. Carter תופס את הנישה של "ניידות שיתופית", שבה תכנון ה-hardware (משוב כוח, הולונומיה) וה-software (ראייה וממשקים פשוטים) מותאמים במיוחד לעבודה משותפת ללא תשתית נוספת.
עבור הענף משמעות הדבר היא האצת האימוץ: ניתן לפרוס רובוטים כאלה באתרים קיימים ללא תכנון מחדש יקר של המרחב. הדבר מפחית את חסם הכניסה עבור עסקים בינוניים ומשנה את הכלכלה של האוטומציה — המיקוד עובר מהחלפת אנשים להגברת היעילות שלהם.
נותרת פתוחה שאלת היכולת להתרחב לטווח ארוך: עד כמה יציבה התנהגות הרובוט עם גידול חד במספר היחידות והסתבכות התרחישים. מחקרים בלתי תלויים יצטרכו להראות אם רמת הבטיחות והביצועים נשמרת בתנועה צפופה ומעורבת של אנשים ורובוטים בתנאים אמיתיים.
הלקח המרכזי של הפיתוח הוא שבסביבות פיזיות מורכבות מנצח לא הרובוט האוטונומי ביותר, אלא זה שמשתלב בצורה הטובה ביותר במערכת האנושית הקיימת.
