Un outil d'intelligence artificielle (IA) conçu pour aider les médecins à identifier les patients à haut risque de maladies cardiaques doit être testé en Angleterre. Une étude a révélé sa capacité à prédire avec précision le risque de mortalité.
L'équipe de recherche internationale, dirigée par l'Imperial College de Londres, a formé le modèle d'IA, connu sous le nom d'estimation du risque AI-ECG (AIRE), en utilisant des millions de résultats d'électrocardiogrammes (ECG). Ce test médical courant enregistre les signaux électriques à l'intérieur et entre les chambres du cœur, généralement utilisé pour diagnostiquer les maladies cardiaques et les anomalies.
L'objectif est d'identifier des modèles nuancés pouvant indiquer qu'une personne est à haut risque de problèmes de santé ou de mortalité. Lors des essais, le modèle prédit la probabilité de décès sur une décennie suivant un ECG, atteignant un taux de précision de 78 %.
Le Dr Fu Siong Ng, chercheur en électrophysiologie cardiaque à l'Imperial College de Londres, a souligné les avantages potentiels pour le National Health Service (NHS) et à l'échelle mondiale. Le système peut également prédire les crises cardiaques, l'insuffisance cardiaque et les problèmes de rythme, les chercheurs indiquant qu'il pourrait être mis en œuvre au sein du NHS dans les cinq prochaines années.
Des essais sur de vrais patients sont prévus à plusieurs emplacements à Londres, devant commencer d'ici mi-2025, pour évaluer les bénéfices du modèle à travers les données des patients ambulatoires et hospitalisés.
Les ECG alimentés par IA sont déjà utilisés pour diagnostiquer les maladies cardiaques, mais ils ne font pas partie des soins médicaux de routine et n'ont pas été employés pour déterminer les niveaux de risque des patients individuels. Brian Williams, directeur scientifique et médical de la British Heart Foundation, qui a financé l'étude, a expliqué que cela pourrait étendre l'utilisation des ECG au-delà des capacités actuelles, aidant à évaluer les risques futurs de problèmes cardiaques et de santé, ainsi que le risque de mortalité.
Les chercheurs, qui ont publié leurs résultats dans le journal Lancet Digital Health, ont reconnu que les erreurs dans les prédictions de l'IA pourraient provenir de facteurs inconnus, tels que les traitements supplémentaires reçus par les patients ou des décès inattendus. Néanmoins, le modèle peut capturer des changements subtils dans la structure du cœur qui servent de signes d'alerte pour la maladie ou le risque de mortalité, que les médecins pourraient négliger.
Le Dr Arunashis Sau, médecin académique à l'Imperial College de Londres, qui dirige la nouvelle recherche, a souligné que bien que les cardiologues s'appuient sur leur expérience et des directives standard pour interpréter les ECG, le modèle d'IA détecte des détails plus fins, pouvant potentiellement identifier des problèmes dans les ECG qui semblent normaux et ce, bien avant que les maladies ne se développent complètement.
D'autres recherches dans les hôpitaux et autres établissements de santé sont nécessaires pour déterminer le rôle futur du modèle dans le diagnostic et le traitement, avec des bénéfices potentiels pour les patients ayant d'autres problèmes de santé, car des conditions comme le diabète peuvent également affecter la santé cardiaque.