Le 14 novembre 2024, une avancée significative dans la chirurgie des tumeurs cérébrales a été rapportée par des chercheurs de l'UC San Francisco et de l'Université du Michigan. Un système de diagnostic basé sur l'intelligence artificielle (IA), nommé FastGlioma, a montré des promesses pour améliorer les taux de survie des patients subissant une chirurgie pour des tumeurs cérébrales.
Cet outil innovant aide les neurochirurgiens à identifier les tissus cancéreux qui peuvent ne pas être visibles pendant l'opération, permettant un retrait plus complet des tumeurs pendant que les patients sont encore sous anesthésie. L'étude souligne que lorsque les tumeurs cérébrales réapparaissent, les taux de survie diminuent considérablement, en particulier pour les tumeurs de haut grade, qui entraînent souvent la mortalité des patients dans l'année.
La recherche, publiée dans la revue Nature, indique que l'application de FastGlioma a permis de constater que seulement 3,8 % des patients avaient des tissus à haut risque restants après la chirurgie, contre 24 % chez ceux qui n'ont pas utilisé l'outil. Cette avancée pourrait retarder ou même prévenir la récurrence des tumeurs, offrant un nouvel espoir aux patients atteints de divers types de cancers.
FastGlioma combine la technologie IA avec l'histologie Raman stimulée (SRH), permettant une visualisation rapide des échantillons de tissus frais en quelques minutes. Le système a été formé sur un ensemble de données de plus de 11 000 spécimens tumoraux, permettant une classification précise des types de tissus. L'outil est actuellement open source et breveté par l'UCSF, bien qu'il n'ait pas encore reçu l'approbation de la Food and Drug Administration.
Avec un potentiel d'applications plus larges, des techniques IA similaires doivent être testées dans des chirurgies pour des cancers du sein, du poumon, de la prostate et de la tête et du cou, marquant un tournant décisif dans le domaine de la neurochirurgie.