Un nouveau modèle d'intelligence artificielle conçu pour évaluer le risque de maladie et de décès précoce des patients sera testé dans les hôpitaux du NHS à partir de 2025. Le programme d'IA, connu sous le nom d'estimation du risque AI-ECG ou Aire, utilise les résultats des électrocardiogrammes (ECG) pour identifier d'éventuels problèmes de santé qui pourraient ne pas être visibles aux médecins.
Les essais auront lieu à l'Imperial College Healthcare NHS Trust et à la Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, avec des plans pour d'autres sites à confirmer. L'initiative vise à traiter chaque ECG réalisé dans les hôpitaux à l'aide du modèle d'IA, fournissant aux cliniciens des informations cruciales sur les risques pour la santé des patients.
Le Dr Fu Siong Ng, cardiologue consultant à l'Imperial College, a souligné que les essais se concentreront initialement sur la validation de l'exactitude de l'IA dans le diagnostic des maladies pour les patients recevant déjà des ECG. L'objectif ultime est de permettre des interventions précoces basées sur les prédictions de l'IA, ce qui pourrait améliorer les résultats pour les patients.
Selon des recherches préliminaires publiées dans Lancet Digital Health, le modèle Aire a démontré sa capacité à prédire avec précision le risque de décès des patients sur une décennie dans 78 % des cas. Il a également montré un taux de précision de 79 % pour prévoir une future insuffisance cardiaque et un taux de 76 % pour des problèmes graves de rythme cardiaque.
Le Dr Arunashis Sau, chercheur clinique à l'Imperial College, a souligné le potentiel de l'IA à identifier des risques que les cliniciens humains pourraient négliger. Le projet vise à améliorer la gestion des patients grâce à une meilleure évaluation des risques, conduisant finalement à une meilleure prévention des soins.