Un algorithme d'IA inspiré par les fusions de galaxies découvre des exoplanètes

Une équipe de recherche internationale a développé un algorithme d'IA révolutionnaire qui découvre des exoplanètes, dont certaines plus petites que la Terre, avec des périodes orbitales inférieures à une journée. L'algorithme, inspiré par l'équilibre du couple dans les fusions de galaxies, a été rapporté par l'agence de presse Xinhua. Les exoplanètes nouvellement découvertes sont parmi les plus proches de leurs étoiles. Leurs tailles sont comparables à celles de Mars, ce qui les rend intéressantes à étudier. Cela marque la première utilisation réussie de l'IA dans l'analyse des données astronomiques pour trouver de nouveaux corps célestes. Les résultats ont été publiés dans les Monthly Notices of the Royal Astronomical Society par une équipe dirigée par le Dr Jie Yang de l'Observatoire astronomique de Shanghai de l'Académie chinoise des sciences. La probabilité de découvrir des planètes avec des périodes orbitales exceptionnellement courtes est particulièrement faible, d'environ 0,5 %, similaire à celle du Soleil. Depuis 2011, 145 de ces planètes ont été identifiées, dont environ 30 ont des diamètres inférieurs à celui de la Terre. Ces découvertes élargissent les connaissances sur la formation et l'évolution des exoplanètes rares. Les astronomes utilisent traditionnellement la méthode du transit pour détecter les exoplanètes. Cette méthode repose sur la détection d'une diminution périodique de la luminosité d'une étoile lorsqu'une planète passe devant elle. Bien qu'efficace, la détection de petites planètes avec des périodes orbitales ultra-courtes peut être difficile. Ce développement démontre l'importance de l'IA dans la science et ouvre de nouvelles possibilités de découverte de corps célestes inconnus. La découverte souligne le potentiel des technologies d'IA dans l'exploration spatiale.