Une étude récente s'est penchée sur la manière dont ChatGPT, un modèle linguistique avancé développé par OpenAI, interprète les métaphores de couleur, un élément courant de la langue française. Une recherche publiée dans *Cognitive Science* en juillet 2025, menée par la professeure Lisa Aziz-Zadeh, a comparé les réponses de ChatGPT à celles d'adultes voyant les couleurs, d'adultes daltoniens et de peintres. Les participants ont associé des couleurs à des mots abstraits et ont interprété des métaphores de couleur familières et nouvelles.
Les résultats ont révélé que ChatGPT générait des associations de couleurs cohérentes, faisant souvent référence à des associations émotionnelles et culturelles. Par exemple, en interprétant "une soirée très rose", ChatGPT a noté que "le rose est souvent associé au bonheur, à l'amour et à la gentillesse, suggérant que la soirée était remplie d'émotions positives et de bonnes vibrations". Cependant, le modèle a rencontré des difficultés avec les métaphores nouvelles et les associations de couleurs inversées.
Une autre étude a examiné la capacité de ChatGPT à reproduire des associations concept-couleur semblables à celles des humains. Les chercheurs ont évalué la capacité du modèle à estimer les associations concept-couleur humaines sans formation supplémentaire. Ils ont constaté que les évaluations de ChatGPT étaient corrélées aux évaluations humaines, ce qui indique que les modèles linguistiques peuvent apprendre les associations concept-couleur à partir des données linguistiques.
Ces études mettent en évidence les progrès et les limites de l'IA dans la compréhension des métaphores de couleur. Bien que ChatGPT génère des associations de couleurs basées sur des données linguistiques, il lui manque les expériences sensorielles qui éclairent la compréhension humaine. Cela entraîne des difficultés dans l'interprétation des métaphores nouvelles ou inversées. Les recherches futures pourraient se concentrer sur l'intégration d'entrées sensorielles dans les modèles d'IA afin de combler cette lacune, un peu comme les travaux de chercheurs français sur la synesthésie.