3 de febrero de 2025, China – La aparición de DeepSeek, una empresa de IA china, ha alterado significativamente el panorama de la inteligencia artificial, desafiando a empresas estadounidenses establecidas como Nvidia y Microsoft. El modelo descentralizado de DeepSeek utiliza el aprendizaje por refuerzo, lo que le permite operar con sustancialmente menos energía en comparación con los sistemas de IA tradicionales.
Datos Clave:
El modelo de DeepSeek supuestamente requiere menos chips informáticos, con investigadores de la UC Berkeley replicándolo con menos de 100 dólares en equipo.
Las proyecciones de consumo energético de la IA indicaron que para 2030, la IA podría consumir tanta electricidad como Japón sin intervención.
En contraste, la eficiencia de DeepSeek podría reducir esta demanda, impactando las estrategias energéticas de las grandes empresas tecnológicas.
Las grandes empresas están adaptando sus estrategias energéticas en respuesta a la creciente demanda energética de la IA:
Google está invirtiendo en Reactores Modulares Pequeños para apoyar sus operaciones de IA.
OpenAI se está enfocando en la fusión nuclear para impulsar sus iniciativas.
Chevron planea construir plantas de gas natural para abastecer a los centros de datos de IA.
La estrategia nacional de IA de EE. UU., notablemente el Proyecto Stargate, que asignó 500 mil millones de dólares para mejorar las capacidades de IA de América, ahora enfrenta un escrutinio a medida que cambian las consideraciones energéticas. Este cambio podría favorecer a China, especialmente con su reciente paquete de estímulo de 411 mil millones de dólares destinado a aumentar la demanda energética.
El avance de DeepSeek no solo desafía la dinámica de IA entre EE. UU. y China, sino que también interrumpe las suposiciones anteriores sobre la demanda energética en el sector de IA, instando a una reevaluación de las políticas energéticas en EE. UU.