Meta desarrolla un chip de entrenamiento de IA interno para reducir la dependencia de Nvidia

Meta ha comenzado a probar su primer chip de entrenamiento de IA interno, fabricado por TSMC. Este movimiento tiene como objetivo reducir la dependencia de proveedores externos como Nvidia, cuyas GPU son ampliamente utilizadas en la IA. El chip, un acelerador de IA de un solo uso, está diseñado para la eficiencia energética en las tareas de IA. Meta planea utilizarlo inicialmente para los algoritmos de recomendación en Facebook e Instagram, con una futura expansión a productos de IA generativa como Meta AI. El intento anterior de Meta de crear un chip de inferencia interno fue descartado, pero este nuevo chip de entrenamiento ha superado un hito de desarrollo crucial. OpenAI también está desarrollando su propio chip de entrenamiento de IA personalizado.