Sistema de aprendizaje impulsado por IA detecta dificultades matemáticas en estudiantes mediante seguimiento ocular con cámara web

Un nuevo sistema de aprendizaje basado en IA, KI-ALF, desarrollado por investigadores en Colonia y Múnich, utiliza una cámara web para detectar dificultades de aprendizaje en matemáticas. Diseñado para escuelas inclusivas, KI-ALF ofrece apoyo personalizado a los estudiantes y ayuda a los profesores. El sistema analiza los movimientos oculares de los estudiantes mientras resuelven problemas de matemáticas en una pantalla de ordenador, identificando las áreas donde tienen dificultades. A continuación, proporciona apoyo específico, incluyendo vídeos instructivos y ejercicios personalizados. La IA interpreta los movimientos oculares para identificar las habilidades matemáticas específicas que necesitan mejorar. Ya en uso en Gesamtschule Wulfen en Dorsten, KI-ALF tiene como objetivo abordar las lagunas en las habilidades matemáticas básicas entre los estudiantes que hacen la transición a la escuela secundaria. El proyecto fue financiado por el Ministerio Federal Alemán de Educación e Investigación con aproximadamente 553.000 euros.