Un estudio reciente publicado en Science destaca un avance significativo en biología molecular, donde un modelo de IA logró simular medio billón de años de evolución molecular para crear una nueva proteína, llamada esmGFP.
Esta proteína fluorescente se asemeja a las que se encuentran en medusas y corales y podría contribuir al desarrollo de nuevos medicamentos. Actualmente, existe solo como un código digital, pero los científicos afirman que contiene un plano genético para un nuevo tipo de proteína fluorescente verde.
La investigación revela que la secuencia de aminoácidos de esmGFP comparte solo un 58% de similitud con la proteína conocida más cercana, una versión modificada de una proteína encontrada en anémonas de mar. El estudio sugiere que la naturaleza habría requerido 96 mutaciones genéticas diferentes durante 500 millones de años para desarrollar tal proteína.
El modelo de IA, ESM3, opera sin las limitaciones de la evolución natural, llenando vacíos en las secuencias de proteínas basándose en el conocimiento de miles de millones de posibles caminos evolutivos. Entrenado con datos de 2.78 mil millones de proteínas naturales, genera nuevas secuencias proteicas que no se habían encontrado previamente en organismos vivos.
Este avance marca un salto en la ingeniería de proteínas, especialmente dado que las proteínas fluorescentes se utilizan ampliamente en la investigación biológica para monitorear procesos celulares e interacciones moleculares. Sin embargo, algunos científicos advierten que, aunque potente, este método no puede reemplazar los complejos procesos naturales que han dado forma a la vida durante millones de años.
La investigación fue desarrollada por EvolutionaryScale, un trabajo que comenzó por investigadores de Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, antes de fundar EvolutionaryScale en 2024. El estudio ha sido revisado por pares, lo que refuerza su credibilidad y abre la puerta a más investigaciones sobre el papel de la IA en el desarrollo de proteínas y tratamientos médicos futuros.