El Sudeste Asiático (SEA) está emergiendo como un actor significativo en el mercado global de inteligencia artificial (IA), con un gasto proyectado de 110 mil millones de dólares para 2028, según pronósticos de IDC. Esto representa una tasa de crecimiento anual del 24 % en la región de Asia-Pacífico.
El rápido avance de las tecnologías de IA conlleva una creciente demanda de grandes cantidades de datos. Los expertos advierten que la necesidad de datos de entrenamiento podría superar la disponibilidad de datos de texto humano público para 2026, lo que plantea preocupaciones sobre la calidad de los datos, la privacidad y el riesgo de sobreentrenamiento de los modelos de IA.
Con más de 1,200 lenguas habladas en SEA, incluyendo más de 700 en Indonesia y alrededor de 175 en Filipinas, la recopilación de datos de alta calidad es particularmente desafiante. Los sistemas de procesamiento de lenguaje natural a menudo tienen dificultades con esta diversidad lingüística, lo que puede llevar a resultados de IA poco fiables si se utilizan datos de baja calidad.
El sobreentrenamiento es otro problema, donde los modelos de IA se ajustan demasiado a sus datos de entrenamiento, limitando su adaptabilidad a nueva información. Esto se agrava cuando los modelos se entrenan con datos generados por IA, creando sesgos potenciales.
A pesar de estos desafíos, la generación de datos sintéticos está demostrando ser útil en campos como los vehículos autónomos. Sin embargo, requiere un poder de procesamiento GPU significativo, lo que conlleva altas demandas energéticas y costos.
Los expertos sugieren que las organizaciones adopten modelos de lenguaje más pequeños (SLMs) adaptados a tareas específicas para mayor eficiencia. Mejorar la infraestructura de datos y colaborar con socios conscientes del medio ambiente puede ayudar a equilibrar rendimiento y sostenibilidad.
A medida que la IA continúa evolucionando, un enfoque colaborativo dentro de las organizaciones es crucial para reducir sesgos y lograr resultados efectivos. Si bien el camino hacia el éxito de la IA es complejo, la innovación y la inversión en IA en SEA indican un futuro prometedor.