Amazon está desarrollando chips de inteligencia artificial personalizados para reducir su dependencia de NVIDIA, según un informe del Financial Times. Esta iniciativa sigue a la inversión de Amazon en una startup de diseño de chips en 2015 y forma parte de su estrategia más amplia para crear procesadores internos para cargas de trabajo en centros de datos.
Los nuevos chips, desarrollados por Annapurna Labs de Amazon, ya están siendo utilizados por Anthropic, el principal socio de IA de Amazon, que proporciona acceso al modelo de IA fundamental Claude. Este movimiento se alinea con una tendencia entre los gigantes tecnológicos para disminuir la dependencia de las GPU de NVIDIA, que actualmente son líderes del mercado para cargas de trabajo de IA.
Amazon busca reducir costos y mejorar la eficiencia al producir sus propios chips de IA, incluida la serie Trainium diseñada para modelos de lenguaje de gran tamaño. El Trainium2 fue presentado en noviembre de 2023, aunque las limitaciones de suministro han restringido su adopción.
Los chips se diseñan utilizando tecnología de Alchip y son fabricados por Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Más de 50,000 clientes de AWS están utilizando actualmente los procesadores Graviton de Amazon, que complementan los chips Trainium.
Otras grandes empresas, incluidas Alphabet y Meta, también están desarrollando sus propios chips de IA para reducir la dependencia de NVIDIA. Google presentó recientemente su última unidad de procesamiento tensorial (TPU), Trillium, que mejora significativamente las velocidades de entrenamiento e inferencia de IA.