El 19 de octubre, Día Internacional de Lucha contra el Cáncer de Mama, Google destacó su uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar las herramientas de diagnóstico en el ámbito de la salud. Estudios recientes mostraron una reducción del 9.4% en falsos negativos y del 5.7% en falsos positivos en diagnósticos de cáncer de mama.
La Organización Mundial de la Salud reconoce el cáncer de mama como uno de los más comunes, afectando principalmente a mujeres. La detección temprana aumenta significativamente la efectividad del tratamiento, según la Organización Panamericana de la Salud.
Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, afirmó: "La IA puede procesar grandes cantidades de datos rápidamente, identificar patrones complejos y aprender continuamente para mejorar la precisión, lo que la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud." También enfatizó la importancia de involucrar a más mujeres en el desarrollo de la IA para garantizar que la tecnología aborde necesidades específicas de género.
Google ha estado utilizando aprendizaje profundo desde 2016 para ayudar en la detección de metástasis a través de su asistente de ganglios linfáticos (LYNA). Esta herramienta analiza imágenes médicas, identificando patrones a menudo imperceptibles al ojo humano, lo que permite acelerar el diagnóstico y el tratamiento.
En un estudio clínico de 2021 con Northwestern Medicine, Google Health exploró cómo la IA podría optimizar el proceso de diagnóstico del cáncer de mama. El modelo de IA, entrenado con imágenes mamográficas de alta calidad, demostró una reducción significativa en falsos negativos y positivos, mientras que analizaba mamografías en menos de dos minutos.
Recientemente, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en redes neuronales artificiales, que sentaron las bases para aplicaciones de IA en la salud, incluido el desarrollo de AlphaFold, una herramienta para predecir estructuras proteicas.