Investigadores han desarrollado dos herramientas significativas de IA destinadas a mejorar la atención médica: una para el tratamiento de accidentes cerebrovasculares y otra para la gestión de cánceres de piel agresivos.
En el Reino Unido, un equipo del Imperial College de Londres, la Universidad Técnica de Múnich y la Universidad de Edimburgo ha creado un modelo de IA que puede leer escaneos cerebrales de pacientes con accidente cerebrovascular con el doble de precisión que los métodos actuales. Esta tecnología podría permitir que hasta el 50% más de pacientes reciban un tratamiento adecuado al determinar con precisión el momento de los accidentes cerebrovasculares, lo cual es crucial para las decisiones de atención de emergencia.
El Dr. Paul Bentley del Imperial College enfatizó la importancia de conocer el tiempo de inicio de un accidente cerebrovascular para un tratamiento efectivo, afirmando: "Nuestro software puede ser completamente automatizado una vez que se detecta un accidente cerebrovascular en un escaneo." Esta innovación podría mejorar significativamente la velocidad y precisión de la atención en accidentes cerebrovasculares.
Mientras tanto, investigadores de la Universidad de Newcastle han presentado 'DeepMerkel', una herramienta de IA diseñada para mejorar los resultados del tratamiento para el carcinoma de células de Merkel (MCC), un cáncer de piel agresivo. Este sistema basado en la web analiza datos clínicos para proporcionar predicciones de tratamiento personalizadas, ayudando a los médicos a adaptar intervenciones para casi 11,000 pacientes.
El Dr. Tom Andrew explicó: "DeepMerkel nos ayuda a comprender patrones sutiles en los datos, lo que nos permite predecir la progresión y severidad del MCC para cada paciente." La herramienta tiene como objetivo identificar a los pacientes de alto riesgo en etapas más tempranas, facilitando decisiones de tratamiento oportunas y efectivas.
Ambos avances destacan el papel transformador de la IA en la atención médica, lo que podría llevar a mejores resultados para los pacientes en el manejo de accidentes cerebrovasculares y el tratamiento del cáncer.