Una nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por el Dr. Prasad Iyer y su equipo en la Mayo Clinic puede predecir el riesgo de cáncer de esófago y esófago de Barrett más de un año antes del diagnóstico.
La herramienta analiza datos de una extensa base de datos de 6 millones de registros de salud electrónicos anónimos. Su objetivo es mejorar las tasas de detección, que siguen siendo bajas a pesar de la disponibilidad de métodos de cribado mínimamente invasivos.
Al integrarse en los registros de salud electrónicos, la herramienta de IA solicita a los profesionales de la salud que consideren el cribado del esófago de Barrett cuando sea necesario. El estudio, publicado en 'Clinical and Translational Gastroenterology', identificó a 8,476 personas con esófago de Barrett y 1,539 con cáncer de esófago para crear modelos predictivos.
Los resultados indican que la herramienta tiene un alto nivel de precisión, lo que podría transformar las estrategias de detección temprana y tratamiento en la atención primaria.