El NHS en Inglaterra lanzará un ensayo innovador de una herramienta de inteligencia artificial diseñada para predecir pacientes en riesgo de diabetes tipo 2 hasta 13 años antes de que la enfermedad se manifieste.
Con más de 500 millones de personas afectadas por diabetes tipo 2 en todo el mundo, la detección temprana es crucial, ya que se proyecta que esta cifra podría alcanzar 1.000 millones para 2050. La enfermedad es una de las principales causas de complicaciones graves de salud, incluyendo ceguera y enfermedades cardíacas.
La innovadora herramienta de IA, conocida como Aire-DM, analiza lecturas de electrocardiogramas (ECG) para identificar cambios sutiles que indican riesgo de diabetes. Esta tecnología podría permitir intervenciones tempranas, permitiendo a las personas modificar su estilo de vida y dieta para evitar desarrollar la enfermedad.
El ensayo comenzará en 2025 en el NHS Trust del Imperial College y en la Fundación Hospitalaria Chelsea y Westminster, marcando la primera implementación de tal herramienta en un sistema de salud en todo el mundo.
Desarrollada por un equipo del Imperial utilizando 1,2 millones de ECG, Aire-DM puede predecir con precisión el riesgo de diabetes aproximadamente el 70 % del tiempo en diversas demografías. Cuando se combina con datos genéticos y clínicos, su poder predictivo mejora significativamente.
El Dr. Libor Pastika enfatizó el potencial de la IA para transformar la atención médica, afirmando que Aire-DM podría revolucionar la identificación temprana del riesgo de diabetes y facilitar la atención preventiva.