SANTA CLARA, California — Druva ha presentado Dru Investigate, una herramienta impulsada por IA generativa diseñada para agilizar las investigaciones de seguridad de datos a través de una interfaz de lenguaje natural. Esta innovación permite a los equipos de TI, seguridad, legal y privacidad identificar y mitigar rápidamente los riesgos de datos sin necesidad de consultas complejas.
Construido sobre Amazon Bedrock, Dru Investigate mejora las investigaciones cibernéticas y legales al aprovechar los conocimientos de datos protegidos. Los usuarios pueden analizar el alcance y el impacto de las amenazas, detectar anomalías y encontrar evidencia de intrusiones de manera más eficiente.
“Druva conecta a los equipos con la información y el acceso centralizados a los datos correctos en el momento adecuado”, dijo Stephen Manley, CTO de Druva. Esta capacidad tiene como objetivo empoderar a los usuarios para llevar a cabo investigaciones incluso cuando carecen de conocimientos específicos sobre amenazas potenciales.
En un desarrollo relacionado, Tines también ha lanzado una interfaz de chat de IA para su plataforma sin código, Tines Workbench, que simplifica la automatización de flujos de trabajo de ciberseguridad. Esta herramienta utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para facilitar la orquestación de tareas a través de consultas en lenguaje natural, haciéndola más accesible para los equipos de ciberseguridad que pueden carecer de habilidades de programación.
“La IA generativa ahora proporciona una interfaz alternativa que debería hacer que el marco de automatización central de Tines sea aún más accesible”, dijo el CEO Eoin Hinchy. La integración de la IA se considera crucial para abordar la continua escasez de profesionales de ciberseguridad y mejorar los tiempos de respuesta durante los ciberataques.
Las innovaciones de Druva y Tines destacan una tendencia creciente en la industria de ciberseguridad para aprovechar la IA para mejorar la eficiencia y efectividad en la detección y respuesta a amenazas.