MADRID, 10 dic. - Cloudera ha lanzado Retrieval-Augmented Generation (RAG) Studio, que permite a los no expertos diseñar, probar y desplegar aplicaciones de IA sin necesidad de programación. Esta solución busca acelerar el retorno de la inversión.
La IA generativa se basa en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) entrenados con conjuntos de datos extensos. Sin embargo, los datos de entrenamiento obsoletos pueden llevar a respuestas inexactas. RAG Studio mejora la salida de los LLM con información específica y actualizada sin alterar el modelo, proporcionando respuestas más precisas.
La herramienta obtiene datos actualizados de fuentes externas, garantizando precisión y relevancia, lo cual es crucial en sectores regulados como finanzas, salud y derecho. También minimiza la necesidad de ajustes constantes de los modelos mediante el uso de bases de conocimiento externas, reduciendo los costos de infraestructura y mejorando la escalabilidad.
RAG Studio vincula los resultados generados a fuentes específicas, ofreciendo transparencia sobre el origen de la información, lo que aumenta la confianza del usuario. Esta característica la hace adecuada para aplicaciones empresariales donde la toma de decisiones responsable es esencial.