Diseño de aleaciones impulsado por IA: Investigadores de Virginia Tech revolucionan la ciencia de los materiales

Investigadores de Virginia Tech, dirigidos por Sanket Deshmukh, han sido pioneros en un nuevo enfoque de la ciencia de los materiales. Han utilizado IA explicable para diseñar aleaciones de múltiples elementos principales (MPEA) con propiedades mecánicas mejoradas. Estas aleaciones, que cuentan con una resistencia y resiliencia excepcionales, podrían revolucionar las industrias. Las aplicaciones van desde implantes médicos hasta componentes aeroespaciales, lo que marca un importante avance. El marco de IA examina y optimiza rápidamente las formulaciones de aleaciones, prediciendo cómo las combinaciones de elementos afectan las propiedades clave. Esta capacidad predictiva transforma el descubrimiento de materiales en una exploración informada, acelerando el proceso. El equipo integró algoritmos evolutivos, imitando la selección natural, para refinar las composiciones de aleaciones. Esta combinación de IA y computación identifica MPEA que superan a las aleaciones tradicionales, ofreciendo una mayor resistencia al desgaste y la corrosión. Fangxi "Toby" Wang enfatiza la creación de herramientas de diseño versátiles. La interpretabilidad del flujo de trabajo proporciona un modelo para abordar sistemas complejos, lo que permite una adaptación precisa de las propiedades del material. Deshmukh comentó que esta investigación ejemplifica el poder transformador de la integración de la IA con la ciencia experimental. Establece un marco versátil que puede cruzar las fronteras disciplinarias tradicionales, marcando una nueva era del diseño científico de materiales. La síntesis de la IA explicable con la ingeniería de materiales anuncia una nueva frontera. La perspicacia humana y el poder computacional operan en concierto, acelerando la innovación y mejorando vidas a escala global.