Nuevas investigaciones sugieren que las pruebas de electrocardiograma (ECG), que miden la actividad eléctrica del corazón, podrían algún día combinarse con modelos de inteligencia artificial (IA) para detectar el envejecimiento prematuro y el deterioro cognitivo.
El estudio encontró que las personas con edad acelerada de ECG obtuvieron puntajes más bajos en pruebas cognitivas en comparación con aquellas con envejecimiento normal. Los hallazgos preliminares se presentarán en la conferencia internacional de accidente cerebrovascular de la American Stroke Association en Los Ángeles el miércoles. Estos resultados se consideran preliminares hasta que se publiquen en una revista revisada por pares.
“A diferencia de la edad cronológica, que se basa en los años vividos, la edad de ECG refleja el estado funcional del corazón y potencialmente de todo el organismo a nivel de tejido, proporcionando información sobre el envejecimiento y el estado de salud”, dijo el autor principal del estudio, Bernard Ofosuhene, coordinador de investigación clínica en la Facultad de Medicina de UMass Chan en Worcester, Massachusetts.
Cada vez que late el corazón, emite un impulso eléctrico o una onda. Un ECG, también conocido como EKG, traduce estos impulsos en líneas onduladas en papel, lo que permite a los médicos detectar problemas cardíacos. Para este estudio, los investigadores diseñaron un modelo de IA para predecir la edad biológica de una persona utilizando sus datos de ECG. La edad biológica refleja cómo pueden deteriorarse las células y tejidos de una persona.
Estudios anteriores han demostrado que la edad del ECG puede ayudar a predecir la enfermedad cardíaca y la muerte. Pero se sabía poco sobre su relación con el deterioro cognitivo. Los investigadores señalan que, dado que los ECG se usan ampliamente en diagnósticos de corazón y accidente cerebrovascular, la nueva herramienta podría ayudar a identificar a las personas en riesgo de deterioro cognitivo.
En el estudio, los investigadores analizaron datos de 63,800 participantes en el Biobank del Reino Unido, una investigación en curso de más de 500,000 voluntarios en el Reino Unido. Los participantes tenían entre 40 y 69 años cuando se inscribieron entre 2006 y 2010. Tenían ECG y tomaron una batería de pruebas cognitivas durante las visitas entre agosto de 2023 y julio de 2024. El modelo de IA luego se aplicó para determinar su edad de ECG.
Según el modelo de IA, se descubrió que 15,563 participantes estaban experimentando envejecimiento normal, 24,671 estaban experimentando envejecimiento acelerado y 23,566 experimentaron envejecimiento desacelerado. En comparación con el grupo de envejecimiento normal, el grupo acelerado mostró una disminución significativa en el rendimiento cognitivo, mientras que aquellos cuyos ECG sugirieron que estaban envejeciendo más lentamente en las pruebas.
Según la edad del ECG, aquellos que se encuentran más jóvenes que su grupo de edad cronológica superaron a sus pares en seis de ocho pruebas cognitivas, mientras que a las personas con una edad de ECG más antigua les fue peor en seis pruebas.
“Hay muchos datos de ECG disponibles para el tratamiento del accidente cerebrovascular, y aliento a los profesionales de la salud a que usen estos datos para buscar signos de deterioro cognitivo”, dijo Ofosuhene. “Hacerlo puede ayudar con el diagnóstico temprano y la intervención oportuna.”
Los estudios futuros investigarían si el género puede afectar el vínculo entre la edad del ECG y el rendimiento cognitivo, dijo. Además, debido a que la mayoría de los participantes del biobanco del Reino Unido son de ascendencia europea blanca, Ofosuhene dijo que su equipo le gustaría determinar si sus hallazgos pueden replicarse en poblaciones más diversas.
El estudio se suma a un creciente cuerpo de investigación que reconoce “la fuerte conexión entre la salud del corazón y el cerebro”, dijo el Dr. Fernando D. Testai en el comunicado de prensa. Testai, profesor de neurología y rehabilitación en la Facultad de Medicina de la Universidad de Illinois en Chicago, dirigió el comité de escritura para una declaración científica de la Asociación Americana del Corazón de 2024 sobre el vínculo entre las enfermedades cardiovasculares comunes y el deterioro cognitivo.
Testai, que no participó en el estudio, dijo que usar datos de ECG para evaluar la capacidad cognitiva puede parecer “una idea futurista”, pero validar el estudio podría tener varios resultados importantes. Los datos de ECG recopilados en el consultorio de un médico o de forma remota con wearables, por ejemplo, podrían ayudar a evaluar la cognición en el hogar o en las áreas rurales que carecen de especialistas neuropsiquiátricos, dijo. El uso de los datos y la IA también puede ser más rápidos y más objetivos que las evaluaciones tradicionales.
“Sin embargo, queda una pregunta importante”, dijo Testai. “¿Pueden los datos de ECG predecir la disminución cognitiva futura? Responder esto podría conducir a tratamientos valiosos.”