Un estudio en *Science* revela información sobre los interruptores genéticos que definen los tipos de células cerebrales en diferentes especies utilizando el aprendizaje profundo. Los investigadores analizaron códigos regulatorios en cerebros humanos, de ratón y de pollo, encontrando códigos conservados y divergentes entre aves y mamíferos durante más de 320 millones de años. Estos modelos pueden ayudar en estudios de cáncer y trastornos cerebrales. Por separado, *Nature Communications* informa sobre la identificación de una variante de proteína NOVA1 específica de humanos potencialmente vinculada a los orígenes del lenguaje hablado. Los experimentos que reemplazaron la proteína NOVA1 del ratón con la variante humana alteraron las vocalizaciones. Esta investigación puede conducir a la detección temprana de necesidades de habla y lenguaje.
El aprendizaje profundo revela secretos de la evolución cerebral y se identifica un gen del habla humana
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