Investigadores de la Universidad de Coimbra, en colaboración con científicos de China e India, han logrado un avance significativo en la comprensión de las estrellas de neutrones mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático. Las estrellas de neutrones, entre los objetos más densos del universo, presentan un enigma con respecto a su verdadera composición.
El equipo empleó la regresión simbólica, un método de aprendizaje automático, para identificar las relaciones algebraicas entre la masa máxima de una estrella de neutrones y su ecuación de estado. Este innovador enfoque reduce significativamente el tiempo de cálculo necesario para identificar modelos que se ajusten a las observaciones astronómicas, acelerando el proceso en un factor de siete.
Los científicos esperan utilizar técnicas computacionales avanzadas para decodificar la ecuación de estado de la materia densa directamente a partir de los observables de las estrellas de neutrones. Esto podría revelar las propiedades de la materia bariónica a densidades extremas y determinar cuándo los quarks se desconfinan de los nucleones. Comprender la ecuación de estado de la materia nuclear en estas condiciones extremas es crucial para interpretar las observaciones de las estrellas de neutrones, las explosiones de supernovas y las fusiones de estrellas de neutrones.