Un modelo de IA identifica 44 sistemas planetarios potenciales similares a la Tierra

Investigadores de la Universidad de Berna y del Centro Nacional de Competencia en Investigación (NCCR) PlanetS en Suiza han desarrollado un modelo de IA innovador. Este modelo identifica sistemas planetarios con una alta probabilidad de albergar planetas similares a la Tierra no descubiertos, lo que podría revolucionar la búsqueda de mundos habitables.

Precisión del 99% en la identificación de sistemas planetarios similares a la Tierra

El modelo de IA, entrenado utilizando el Modelo de Berna de Formación y Evolución de Planetas, alcanza una impresionante precisión del 99% en la identificación de sistemas que contienen al menos un planeta similar a la Tierra. Esto reduce significativamente el tiempo necesario para examinar los sistemas estelares, lo que permite a los astrónomos centrarse en los objetivos más prometedores.

El modelo ya ha identificado 44 sistemas con una alta probabilidad de albergar planetas similares a la Tierra no detectados. Otros estudios han confirmado la posibilidad teórica de que estos sistemas alberguen tales planetas. Esta innovadora herramienta promete acelerar el descubrimiento de exoplanetas potencialmente habitables y aumentar las posibilidades de encontrar vida más allá de la Tierra.

La IA utiliza un algoritmo único para reconocer y clasificar los sistemas planetarios que pueden albergar planetas similares a la Tierra. Al correlacionar la presencia o ausencia de un planeta similar a la Tierra con las propiedades de un sistema estelar, el algoritmo se centra en los candidatos potenciales. Este enfoque minimiza los tiempos de detección y maximiza el número de detecciones potenciales, allanando el camino para futuras misiones como PLATO y LIFE para caracterizar estos pequeños planetas fríos.