A partir de agosto de 2024, las principales empresas tecnológicas están aumentando significativamente sus inversiones en centros de datos de IA para satisfacer la creciente demanda de potencia computacional.
Microsoft lidera la industria con un gasto total de 46 mil millones de dólares en costos de capital y operación de IA, manteniendo 300 centros de datos. Amazon sigue con aproximadamente 215 instalaciones.
En septiembre, Microsoft y BlackRock anunciaron una iniciativa de 100 mil millones de dólares a través del Global Artificial Intelligence Infrastructure Investment Partnership (GAIIP) destinada a desarrollar centros de datos enfocados en IA y su infraestructura energética de apoyo.
Tanto Google como Amazon están gastando más del doble en entrenar modelos de IA en comparación con los costos asociados a su uso final. El entrenamiento de modelos de IA importantes se ha vuelto cada vez más costoso debido a la necesidad de conjuntos de datos extensos y recursos computacionales sustanciales.
Esta tendencia indica que, a medida que se expanden los despliegues de modelos de IA, los costos generales de inferencia podrían pronto superar los gastos iniciales de entrenamiento, un escenario que ya se ha observado con ChatGPT de OpenAI.