A medida que aumenta el interés en el desarrollo de IA, la gestión adecuada de datos se vuelve cada vez más vital. Según Tony Baer, principal en dbinsight, se espera que 2025 marque un cambio significativo en la forma en que las empresas gobiernan, almacenan, preparan y analizan los datos.
Baer declaró: "Veo 2025 como el año del renacimiento de los datos." Enfatizó que a medida que los proyectos de IA avanzan hacia la producción, las organizaciones volverán a centrarse en la gestión de datos.
La demanda de aplicaciones impulsadas por IA ha aumentado desde el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI, que mejoró significativamente las capacidades de la IA generativa. Empresas como Anthropic, Google, Meta y Mistral compiten por mejorar la tecnología de modelos de lenguaje grande.
Sin embargo, sin datos propietarios, estos modelos tienen un valor limitado. La integración de la IA generativa con los datos de una organización es esencial para optimizar la toma de decisiones y la eficiencia.
Para apoyar este crecimiento, se espera que las empresas prioricen los lagos de datos, los catálogos de datos y la gobernanza, al tiempo que se centran en la operacionalización de datos no estructurados.
Yigal Edery, vicepresidente senior de producto y estrategia en Sisense, señaló que la IA redefinirá la inteligencia empresarial tradicional. Comentó: "En 2025, la IA eliminará completamente las fronteras de la BI tradicional, permitiendo a cualquiera desarrollar y usar análisis sin conocimientos especializados." Se anticipa que las plataformas impulsadas por IA emergentes harán que el análisis sea más intuitivo, simplificando la interacción del usuario.