TopoLM de la EPFL: un modelo de IA imita el procesamiento del lenguaje del cerebro con una disposición espacial de las neuronas

Investigadores de la EPFL han desarrollado TopoLM, un modelo de lenguaje de IA que imita el procesamiento del lenguaje del cerebro al capturar tanto la función como la disposición espacial de las neuronas. Este modelo replica la agrupación funcional de las neuronas y su organización espacial dentro de la corteza cerebral.

A diferencia de los modelos de IA anteriores que se centraban en grupos individuales de neuronas funcionales, TopoLM predice cómo el sistema lingüístico del cerebro desarrolla su organización espacio-funcional. El profesor Martin Schrimpf explica que TopoLM desarrolla grupos espaciales de componentes internos que se corresponden funcionalmente con la actividad observada en el cerebro humano durante el procesamiento del lenguaje. El modelo sugiere que una regla básica rige los grupos espaciales en el cerebro, donde las neuronas cercanas se comportan de manera similar.

TopoLM ofrece un marco para mejorar la alineación funcional de la IA con la cognición humana, con aplicaciones potenciales en la informática inspirada en el cerebro y la neurolingüística. Esta investigación, presentada en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR) 2025, marca un paso hacia sistemas de IA que están organizados más como el cerebro humano. Los investigadores planean probar las predicciones del modelo en el cerebro humano a través de estudios de imagen.