La ingeniería del conocimiento supera el aprendizaje basado en datos en tareas específicas de IA

El aprendizaje basado en datos es clave en la IA moderna, pero la ingeniería del conocimiento, que codifica formalmente los conceptos utilizando reglas, puede ser superior en ciertos casos. Según V. Cheng & Z. Yu, las personas superan a los chatbots en aritmética básica porque utilizan reglas, no solo ejemplos. La ingeniería del conocimiento sobresale donde las reglas están disponibles, la precisión es vital (como en los sistemas autónomos) y la claridad es crucial (como en la educación). El conocimiento formalizado, a diferencia del lenguaje natural en evolución, permanece estable a través de culturas e idiomas, esencial tanto para la máquina como para la preservación del conocimiento humano. Sin embargo, la ingeniería del conocimiento a menudo se pasa por alto en la investigación de IA, con pocos conjuntos de datos que codifican formalmente el conocimiento humano para el aprendizaje automático. La IA debería incorporar la formación de conceptos para desarrollar un razonamiento más humano.