Una reciente revisión sistemática de la literatura titulada "A Systematic Literature Review of Empirical Research on Applying Generative Artificial Intelligence in Education" fue publicada en la revista Frontiers of Digital Education por investigadores de la Universidad de Pekín y la Universidad Monash.
El estudio analizó 48 artículos de investigación empírica sobre la aplicación de la IA Generativa (GenAI) en la educación, revelando sus ventajas y desafíos. GenAI, a diferencia de la IA tradicional, puede entender y generar lenguaje natural, ofreciendo un potencial significativo en contextos educativos.
La revisión utilizó las pautas PRISMA, cubriendo diversas etapas educativas, incluyendo educación superior y K-12. Se clasificó la investigación en cuatro áreas principales: apoyo al aprendizaje, apoyo a la enseñanza, retroalimentación y evaluación, y problemas éticos relacionados con GenAI.
Los hallazgos indicaron que GenAI puede ayudar a los estudiantes a completar tareas y proporcionar materiales de aprendizaje personalizados, al tiempo que alivia la carga de trabajo de los docentes. Sin embargo, se señalaron desafíos como alucinaciones, sobregeneralización y preocupaciones éticas sobre la integridad académica.
Las direcciones futuras de investigación incluyen mejorar la alfabetización en IA, integrar la IA en la práctica educativa y garantizar metodologías rigurosas en las aplicaciones de GenAI.
Esta revisión contribuye a las discusiones en curso sobre el potencial transformador de la IA en la educación, enfatizando la necesidad de considerar cuidadosamente sus implicaciones.